Информация, получаемая из необработанного ЭМГ-сигнала, как правило, ограничена частотным анализом. Обработка ЭМГ-сигнала необходима для анализа амплитуды и временных характеристик ЭМГ (рис. 3), Необработанный сигнал корректируется по базовым значениям, например по смещению постоянного тока. Это делается путем вычитания средней амплитуды ЭМГ из каждого значения данных. Кроме того, сигнал обычно фильтруется, чтобы устранить внешний шум частотой ниже 20 Гц и выше 400 Гц, поскольку основная часть ЭМГ-сигнала обычно находится именно в этом диапазоне. Затем ЭМГ-сигнал пропускается через двухполупериодный выпрямитель для выявления абсолютного значения. Наконец, путем пропускания сигнала через цифровой фильтр низких частот создается так называемая линейная огибающая, целью которой является достижение сглаженного профиля ЭМГ-сигнала. Информация о временных и амплитудных характеристиках ЭМГ- сигнала извлекается из профиля линейной огибающей. Наступление мышечной активации можно определить путем нахождения времени, в течение которого импульс сигнала ЭМГ приводит к повышению его среднего значения плюс 3 стандартных отклонения от базовых значений. Временные характеристики могут использоваться для оценки мышечной координации. Среднее, максимальное и интегрированные значения, например площадь под кривой, можно получить из сигнала линейной огибающей, отражающего характеристики амплитуды. Коконтракция оценивается по сочетанию временных и амплитудных параметров [5].
ЭМГ-сигнал редко имеет значение сам по себе. Напротив, обязательным является соотнесение данных сигнала с выполняемой задачей. В процессе синхронизации сбора данных ЭМГ (а) электрогониометр позволяет обеспечить данными о суставном угле, (б) анализ движения/видеоизображения поставляет кинематическую информацию о положении тела в пространстве и событиях, таких как бросок мяча в бейсболе, (в) изокине- тический динамометр (или простейший силомер для изометрической активности) может обеспечить информацию как по суставному углу, так и по вращающему моменту сустава, (г) силовая платформа может быть источником данных по силе отрыва от спортивной площадки во время ходьбы или прыжков, (д) оптический шифратор дает данные о положении колена на велотренажере или рук при эргометрии, (е) обеспечивает данные по удару пятки и отрыву носка стопы во время фаз ходьбы в целях оценки мышечной активности. Отсутствие синхронизации ЭМГ с движением испытуемого приводит к разрыву взаимосвязей между активацией мышц на той или иной стадии упражнения, включая идентификацию концентрического или эксцентрического сокращения.